MySQL概述

什么是数据库

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。

我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。

所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

基本术语

数据库: 数据库是一些关联表的集合。
数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。
行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性。
主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
外键：外键用于关联两个表。
复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。
表头(header): 每一列的名称;
列(col): 具有相同数据类型的数据的集合;
行(row): 每一行用来描述某条记录的具体信息;
值(value): 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同;
键(key): 键的值在当前列中具有唯一性。

MySQL数据库

MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL 是开源的，目前隶属于 Oracle 旗下产品。
MySQL 支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
MySQL 使用标准的 SQL 数据语言形式。
MySQL 可以运行于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby 和 Tcl 等。
MySQL 对 PHP 有很好的支持，PHP 是很适合用于 Web 程序开发。
MySQL 支持大型数据库，支持 5000 万条记录的数据仓库，32 位系统表文件最大可支持 4GB，64 位系统支持最大的表文件为8TB。
MySQL 是可以定制的，采用了 GPL 协议，你可以修改源码来开发自己的 MySQL 系统。

SQL语句分类

DDL(Data Definition Language) 数据定义语言，用来操作数据库、表、列等；常用语句：CREATE、 ALTER、DROP
DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言，用来操作数据库中表里的数据；常用语句：INSERT、 UPDATE、 DELETE
DCL(Data Control Language) 数据控制语言，用来操作访问权限和安全级别；常用语句：GRANT、DENY
DQL(Data Query Language) 数据查询语言，用来查询数据常用语句：SELECT
TCL（Transition Control Language）：事务控制语言，用来管理事务。

三大范式

第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据线；也就是说：每列的值具有原子性，不可再分割。
第二范式(2NF)是在第一范式(1NF)的基础上建立起来得，满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)。如果表是单主键，那么主键以外的列必须完全依赖于主键；如果表是复合主键，那么主键以外的列必须完全依赖于主键，不能仅依赖主键的一部分。
第三范式(3NF)是在第二范式的基础上建立起来的，即满足第三范式必须要先满足第二范式。第三范式(3NF)要求：表中的非主键列必须和主键直接相关而不能间接相关；也就是说：非主键列之间不能相关依赖。

数据库的数据类型

整数类型

浮点数类型和定点数类型

字符串类型

日期与时间类型

YEAR类型

TIME类型

DATETIME类型

TIMESTAMP类型

二进制类型

数据库的基本操作

使用命令行连接MySQL数据库

-p密码不要有空格

mysql -h 主机名 -P 端口 -u 用户名 -p密码

启动、关闭mysql数据库

net start mysql

net stop mysql

创建数据库

create database 数据库名;

create schema 数据库名

删除数据库

drop database 数据库名;

查询所有数据库

show databases;

切换数据库

use 数据库名;

查看当前使用的数据库

select database();

数据表的基本操作

数据库创建成功后可在该数据库中创建数据表(简称为表)存储数据。请注意：在操作数据表之前应使用“USE 数据库名;”指定操作是在哪个数据库中进行先关操作，否则会抛出“No database selected”错误。

create table 表名(字段1 字段类型,字段2 字段类型,字段3 字段类型,);

示例：

CREATE TABLE `emp` (
	id INT,
	`name` VARCHAR ( 32 ),
	sex CHAR ( 1 ),
	brithday DATE,
	entry_date DATETIME,
	job VARCHAR ( 32 ),
	salary DOUBLE,
	`resume` TEXT 
) CHARSET utf8 COLLATE utf8_bin ENGINE INNODB;-- 添加
INSERT INTO `emp`
VALUES
	( 1, '哪吒', '男', '2000-11-11', '2010-10-10 11:11:11', '开车', '3000', '啦啦啦' );
SELECT	* FROM	`emp`;

查看数据表

show tables;

查看表的字段信息

desc 表名;

修改数据表

修改表名

alter table 表名 rename to re名字

修改字段名

alter table stu change name sname varchar(10);

修改字段数据类型

alter table stu modify sname int;

增加字段

alter table stu add address varchar(50);

删除数据表

drop table 表名;

示例：

SELECT * FROM `emp`
-- 修改表名
RENAME table `emp` to `emps`
-- 添加列
ALTER table `emps` ADD (hobby VARCHAR(32));
-- 查询表结构
DESC `emps`
-- 修改job列
ALTER TABLE `emps` MODIFY job VARCHAR(60)
-- 在job列后添加img列
ALTER table `emps` ADD img VARCHAR(32) AFTER job;
DESC `emps`
-- 删除hobby列
ALTER TABLE emps DROP hobby
-- 更改字符集
ALTER TABLE emps CHARACTER SET utf8

增删改查

Insert

插入数据

INSERT INTO 表名（字段名1,字段名2,...) VALUES (值 1,值 2,...);

同时插入多条语句

INSERT INTO 表名 [(字段名1,字段名2,...)]VALUES (值 1,值 2,…),(值 1,值 2,…),...;

示例：

CREATE TABLE `goods` (
	id INT,
    goods_name VARCHAR(10),
    ptice DOUBLE;
)
INSERT INTO `goods` (id,goods_name,proce) 
	VALEES(10, '华为', 12000),(20, '菠萝', 2000);

注意事项：

插入的数据应与字段的数据类型相同
数据的长度应在规定的范围内
在values中类列出的数据位置必须与被加入的列的排列位置相对应
字符和日期型数据应包含在单引号中
列可以插入控制[前提是该字段允许为空]
如果是给表中所有字段添加数据，可以不写字段名称

update

UPDATE tb_name SET 字段名=修改值 WHERE [条件]

示例：

-- 将所有员工薪水改为500
UPDATE emp SET salary = 500;
-- 将ocean员工的薪水改为3000
UPDATE emp SET salary = 3000
	WHERE user_name = 'ocean';
-- 将ocean的薪水增加100
UPDATE emp SET salary = salary + 100
	WHERE user_name = 'ocean';

使用细节：

update可以用新值更新原有表中行中的各列
set子句指示要修改哪个
where子句指定更新哪行，没有where会修改所有列

delete

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件表达式];

示例：

-- 删除员工ocean
DELETE FROM emp
	WHERE user_name = 'ocean';
-- 删除表中所有数据
DELETE FROM emp;

使用细节：

如果不使用where子句，将删除表中的所有数据
delete语句不能删除某一列的值
使用delete语句进删除记录，不能删除表本身。删除表本身需使用drop table 表名]

selete

基本用法
使用表达式对查询的列进行运算
起别名

示例：

– 查询表中所有学生的信息。

– 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。

– 过滤表中重复数据 distinct

– 要查询的记录，每个字段都相同，才会去重

– 统计每个学生的总分

– 在所有学生总分加 10 分的情况

– 使用别名表示学生分数。

CREATE TABLE student( 
	id INT NOT NULL DEFAULT 1, 
	NAME VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '', 
	chinese FLOAT NOT NULL DEFAULT 0.0, 
	english FLOAT NOT NULL DEFAULT 0.0, 
	math FLOAT NOT NULL DEFAULT 0.0 
	);
	-- 查询表中所有学生的信息。 
	SELECT * FROM student; 
	-- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。 
	SELECT `name`,english FROM student; 
	-- 过滤表中重复数据 distinct
	SELECT DISTINCT english FROM student; 
	-- 要查询的记录，每个字段都相同，才会去重 
	SELECT DISTINCT `name`, english FROM student
	-- 统计每个学生的总分 
	SELECT `name`, (chinese+english+math) FROM student; 
	-- 在所有学生总分加 10 分的情况 
	SELECT `name`, (chinese + english + math + 10) FROM student; 
	-- 使用别名表示学生分数。 
	SELECT `name` AS '名字', (chinese + english + math + 10) AS total_score FROM student;

注意事项：

select指定查询哪些列的数据
column指定列名
*代表查询所有列
From指定查询哪张表
DISTINCT可选，指显示结果时，是否去掉重复数据

在where子句中经常使用的运算符

比较运算符	含义
> < <= >= = <> !=	大于小于大于(小于)等于不等于
BETWEEN …AND…	显示在某一区间的值
IN(set)	显示在in列表中的值
LIKE ‘ ‘ NOT LIKE ‘ ‘	模糊查询
IS NULL	判断是否为空

逻辑运算符	含义
and	多个条件同时成立
or	多个条件任一成立
not	不成立

示例：

SELECT * FROM student
	WHERE `name` = `ocean`;
SELECT * FROM student
	WHERE english > 90;
-- 查询总分大于 200 分的所有同学 
SELECT * FROM student WHERE (chinese + english + math) > 200 
-- 查询 math 大于 60 并且(and) id 大于 4 的学生成绩 
SELECT * FROM student WHERE math >60 AND id > 4 
-- 查询英语成绩大于语文成绩的同学 
SELECT * FROM student WHERE english > chinese 
-- 查询总分大于 200 分 并且 数学成绩小于语文成绩,的姓赵的学生. 
-- 赵% 表示 名字以韩开头的就可以 
SELECT * FROM student WHERE (chinese + english + math) > 200 AND math < chinese AND `name` LIKE '赵%' 
-- 查询英语分数在 80－90 之间的同学。 
SELECT * FROM student WHERE english >= 80 AND english <= 90; SELECT * FROM student WHERE english BETWEEN 80 AND 90; 
-- between .. and .. 是 闭区间 
-- 查询数学分数为 89,90,91 的同学。 
SELECT * FROM student WHERE math = 89 OR math = 90 OR math = 91; SELECT * FROM student WHERE math IN (89, 90, 91);

使用order by子句排序查询

order by指定排序的列，排序的列既可以是表中的列名，也可以是select语句后指定的列名

ASC 升序[默认] 、DESC降序

order by子句应位于select语句结尾

示例：

-- 对数学成绩升序输出
SELECT * FROM student
	ORDER BY math
-- 总分降序输出
SELECT `name`, (chinese+math+english) AS `总分` FROM student
	ORDER BY `总分` DESC

group by

分页查询

select ... limit start,rows

从start+1 行开始取，取出rows行

-- 第一页
SELECT * FROM emp
	ORDER BY id
	limit 0, 3
-- 第二页
SELECT * FROM emp
	ORDER BY id
	limit 3， 3
-- 推导公式
SELECT * FROM emp
	ORDER BY id
	limit 显示行数*(第几页-1), 显示行数

合计/统计函数

count：返回行的总数
sum：返回满足where条件的行的和
avg：返回满足where条件的一列的平均值
max\min：返回满足where条件的一列的最大最小值

count(*)和count(列)的区别：

count(*)返回满足条件的记录的行数
count(列)统计满足条件的某列有多少个，但是会排除为null的情况

用法示例:

-- 统计一个班级共有多少学生
SELECT　COUNT(*) student
-- 统计数学成绩大于90的学生有多少个
SELECT COUNT(*) FROM student
	WHERE math>90
	-- 演示 sum 函数的使用 
	-- 统计一个班级数学总成绩？
    SELECT SUM(math) FROM student; 
    -- 统计一个班级语文、英语、数学各科的总成绩
    SELECT SUM(math) AS math_total_score,SUM(english),SUM(chinese) FROM student;
    -- 统计一个班级语文、英语、数学的成绩总和 
    SELECT SUM(math + english + chinese) FROM student; 
    -- 统计一个班级语文成绩平均分 
    SELECT SUM(chinese)/ COUNT(*) FROM student; SELECT SUM(`name`) FROM student; 
    -- 演示 avg 的使用 
    -- 练习： 
    -- 求一个班级数学平均分？ 
    SELECT AVG(math) FROM student; 
    -- 求一个班级总分平均分 
    SELECT AVG(math + english + chinese) FROM student; 
    -- 演示 max 和 min 的使用 
    -- 求班级最高分和最低分（数值范围在统计中特别有用） 
    SELECT MAX(math + english + chinese), MIN(math + english + chinese) FROM student; 
    -- 求出班级数学最高分和最低分 
    SELECT MAX(math) AS math_high_socre, MIN(math) AS math_low_socre FROM student;

数据表的约束

为防止错误的数据被插入到数据表，MySQL中定义了一些维护数据库完整性的规则；这些规则常称为表的约束。常见约束如下：

约束条件	说明
PRIMARY KEY	主键约束用于唯一标识对应的记录
FOREIGN KEY	外键约束
NOT NULL	非空约束
UNIQUE	唯一性约束
DEFAULT	默认值约束，用于设置字段的默认值

以上五种约束条件针对表中字段进行限制从而保证数据表中数据的正确性和唯一性。换句话说，表的约束实际上就是表中数据的限制条件。

主键约束

主键约束（primary key）用于唯一的标识表中的每一行。被标识为主键的数据在表中是唯一的且其值不能为null,主键的值是不可以重复的。

一张表最大只能有一个主键，但可以是复合主键

字段名数据类型 primary key;

-- 方式一
	create table student(
	id int primary key,
	name varchar(20)
);
-- 方式二
create table student01(sql
	id int
	name varchar(20),
	primary key(id)
);
-- 复合主键
CREATE TABLE emp(
	id INT,
    `name` VARCHAR(32),
    salary DOUBLE,
    PRIMARY KEY(id,`name`)
    
)

非空约束

非空约束（NOT NULL）指的是字段的值不能为空

字段名数据类型　NOT NULL

create table student02(
id int
name varchar(20) not null
);

默认值约束

默认值约束即DEFAULT用于给数据表中的字段指定默认值，即当在表中插入一条新记录时若未给该字段赋值，那么，数据库系统会自动为这个字段插人默认值

字段名数据类型 DEFAULT 默认值;

create table student03(
id int,
name varchar(20),
gender varchar(10) default 'male'
);

唯一性约束

唯一性约束即UNIQUE用于保证数据表中字段的唯一性，即表中字段的值不能重复出现

字段名数据类型 UNIQUE

create table student04(
id int,
name varchar(20) unique
);

使用细节：

如果没有指定not null，则unique字段可以有多个null
一张表可以有多个unique字段

外键约束

外键约束即FOREIGN KEY常用于多张表之间的约束

用于定义主表和从表之间的关系：外键约束要定义在从表上，主表则必须具有主键约束或是unique约束，当定义外键约束后，要求外键列数据必须在主表的主键列存在或是null

-- 在创建数据表时语法如下：
CONSTRAINT 外键名 FOREIGN KEY (从表外键字段) REFERENCES 主表 (主键字段)
-- 将创建数据表创号后语法如下：
ALTER TABLE 从表名 ADD CONSTRAINT 外键名 FOREIGN KEY (从表外键字段) REFERENCES 主表 (主键字段);

示例：

CREATE TABLE ee(
	id INT(4) primary key auto_increment,
	cname VARCHAR(20) NOT Null,
	`age` INT(2),
	cateid INT(4),
  FOREIGN KEY (cateid) REFERENCES dd(did)
	)

数据一致性

建立外键是为了保证数据的完整和统一性。但是，如果主表中的数据被删除或修改从表中对应的数据该怎么办呢？很明显，从表中对应的数据也应该被删除，否则数据库中会存在很多无意义的垃圾数据。

删除外键

alter table 从表名 drop foreign key 外键名;

细节

从表里的外键通常为主表的主键
从表里外键的数据类型必须与主表中主键的数据类型一致
主表发生变化时应注意主表与从表的数据一致性问题
外键指向的表的字段，要求是primary key或者是unique
表单类型是innodb，才能支持外键
外键字段的类型要和主键字段的类型一致(长度可不同)
外键字段的值，必须在主键字段中出现过，或者为null[前提是外键字段允许为null]
一旦简历主外键关系，数据就不能随意删除

check约束

用于强制行数据必须满足的条件，假定在sal列上定义了check约束，并要求sal列值在1000~2000之间，如果不在该范围内就会提示出错

注：mysql5.7不支持check，只做语法校验，但不会生效；mysql8.0支持

CREATE TABLE t23 ( 
    id INT PRIMARY KEY, 
    `name` VARCHAR(32) , 
    sex VARCHAR(6) CHECK (sex IN('man','woman')), 
    sal DOUBLE CHECK ( sal > 1000 AND sal < 2000)
);
-- 添加数据 
INSERT INTO t23 VALUES(1, 'jack', 'mid', 1); 
SELECT * FROM t23;

mysql 表外连接

左外连接（左侧的表完全显示）
右外连接（右侧的表完全显示）

左外连接

SELECT ...FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 条件

SELECT `name`, stu.id, grade
	FROM stu
	LEFT JOIN exam
	ON stu.id = exam.id

多表查询

多表查询是指基于两个和两个以上的表查询

使用条件约束，防止笛卡尔集出现

多表查询的条件不能少于（表的个数-1），否则会出现笛卡尔集

-- 显示部门号为 10 的部门名、员工名和工资 
SELECT ename,sal,dname,emp.deptno 
	FROM emp, dept 
	WHERE emp.deptno = dept.deptno 
	AND emp.deptno = 10
-- 显示各个员工的姓名、工资、及其工资的级别
-- 思路：先写简单；然后写过滤条件
	SELECT ename, sal, grade
		FROM emp,salgrade
		WHERE sal BETWEEN losal AND hisal

自连接

特点：

把同一张表当作两张表使用
需要给表分别取别名
列名不明确，可以指定列的别名

使用示例：


-- 显示公司员工姓名和他的上级名字
/*
	分析：
	员工名字在emp，上级名字在emp
	员工和上级通过emp表的mgr列关联
*/
SELECT worker.ename AS '职员名',boss.ename AS '上级名'
	FROM emp worker,emp boss
	WHERE worker.mgr = boss.empno

表子查询

子查询

子查询时值嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询

单行子查询

单行子查询是指只返回一行数据的子查询语句

多行子句查询

多行子句查询值返回多行数据的子查询使用关键字IN

使用示例：

-- 显示与SMITH同一部门的所有员工
/*
	1.先查询到SMITH的部门号
	2.把该语句当作子查询
*/
SELECT deptno
	FROM emp
	WHERE ename = 'SMITH'
	
SELECT *
	FROM emp
	WHERE deptno = (
			SELECT deptno
			FROM emp
			WHERE ename = 'SMITH'		
		)
-- 课堂练习:如何查询和部门 10 的工作相同的雇员的 
-- 名字、岗位、工资、部门号, 但是不含 10 号部门自己的雇员.		
SELECT DISTINCT job
	FROM emp
	WHERE deptno = 10
		
SELECT ename, job, sal, deptno
	FROM emp
	WHERE job IN (
		SELECT DISTINCT job
		FROM emp
		WHERE deptno = 10	
	)AND deptno <> 10

子查询当做临时表使用

-- 查询ecshop中各类别中，价格最高的商品
-- 先得到各个类别中，价格最高的商品 max+group by cat_id 来当临时表
-- 把子查询当作一张临时表可以解决很多复杂的查询
SELECT cat_id,MAX(shop_price)
	FROM ecs_goods
	GROUP BY cat_id
	
SELECT goods_id,ecs_goods.cat_id,goods_name,shop_price
	FROM(
			SELECT cat_id,MAX(shop_price) AS max_price
			FROM ecs_goods
			GROUP BY cat_id
	) temp,ecs_goods
	WHERE temp.cat_id = ecs_goods.cat_id
	AND temp.max_price = ecs_goods.shop_price

all 和 any的使用

all：所有

any：任一

-- 请思考:显示工资比部门 30 的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号 
SELECT ename, sal, deptno 
	FROM emp 
	WHERE sal > ALL( 
        SELECT sal 
        FROM empWHERE deptno = 30
    ) 
-- 可以这样写  
SELECT ename, sal, deptno 
	FROM emp 
	WHERE sal > ( 
        SELECT MAX(sal) 
        FROM emp 
        WHERE deptno = 30
    ) 
-- 请思考:如何显示工资比部门 30 的其中一个员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号 
SELECT ename, sal, deptno 
	FROM emp 
	WHERE sal > any(
        SELECT sal 
        FROM emp 
        WHERE deptno = 30
    ) 

SELECT ename, sal, deptno 
FROM emp 
WHERE sal > ( 
    SELECT min(sal) 
    FROM emp 
    WHERE deptno = 30 
  )

多列子查询

示例：

查询与allen部门和岗位完全相同的所有雇员(不包含ALLEN本人)
(字段 1，字段 2 …) = (select 字段 1，字段 2 from …)

-- 得到ALLEN的部门和岗位
-- 把该语句当作子查询来使用，并使用多列子查询的语法进行匹配
SELECT deptno, job
	FROM emp
	WHERE ename = 'ALLEN'

SELECT * 
	FROM emp
	WHERE (deptno , job) = (
		SELECT deptno, job
		FROM emp
		WHERE ename = 'ALLEN'
	) AND ename <> 'ALLEN'
-- 请查询 和宋江数学，英语，语文 -- 成绩 完全相同的学生 
SELECT * 
	FROM student 
	WHERE (math, english, chinese) = ( 
        SELECT math, english, chinese 
        FROM student 
        WHERE `name` = '宋江' )

练习

查找每个部门工资高于本部平均工资的人
查找每个部门工资最高的人的详细信息
查找每个部门的信息(部门名，编号，地址)和人员数量

-- 查找每个部门工资高于本部平均工资的人
SELECT deptno, AVG(sal)
	FROM emp
	GROUP BY deptno

SELECT ename, sal, emp.deptno, temp.avg_sal
	FROM emp, (
		SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_sal
		FROM emp
		GROUP BY deptno
	) temp
	WHERE emp.deptno = temp.deptno
	AND emp.sal > temp.avg_sal
-- 查找每个部门工资最高的人的详细信息
SELECT deptno, MAX(sal) AS max_sal
	FROM emp
	GROUP BY deptno

SELECT ename ,sal,emp.deptno
	FROM emp,(
		SELECT deptno, MAX(sal) AS max_sal
		FROM emp
		GROUP BY deptno
	)temp
	WHERE emp.deptno = temp.deptno
	AND emp.sal = temp.max_sal
-- 查找每个部门的信息(部门名，编号，地址)和人员数量
SELECT COUNT(*), deptno
	FROM emp
	GROUP BY deptno
-- 当多个表的列不重复时，才可以之间写列名
SELECT temp.*, dname, loc
	FROM dept, (
		SELECT COUNT(*) AS nums, deptno
		FROM emp
		GROUP BY deptno
	)temp
	WHERE temp.deptno = dept.deptno

MySQL概述

什么是数据库

基本术语

MySQL数据库

SQL语句分类

三大范式

数据库的数据类型

整数类型

浮点数类型和定点数类型

字符串类型

日期与时间类型

YEAR类型

TIME类型

DATETIME类型

TIMESTAMP类型

二进制类型

数据库的基本操作

使用命令行连接MySQL数据库

创建数据库

删除数据库

查询所有数据库

切换数据库

查看当前使用的数据库

数据表的基本操作

查看数据表

查看表的字段信息

修改数据表

删除数据表

增删改查

Insert

插入数据

同时插入多条语句

update

delete

selete

在where子句中经常使用的运算符

使用order by子句排序查询

group by

分页查询

合计/统计函数

数据表的约束

主键约束

非空约束

默认值约束

唯一性约束

外键约束

数据一致性

删除外键

细节

check约束

mysql 表外连接

左外连接

多表查询

自连接

表子查询

子查询

单行子查询

多行子句查询

子查询当做临时表使用

all 和 any的使用

多列子查询

练习

合并查询